教育经历：

2016-09至2022-06，北京师范大学,地图学与地理信息系统，理学博士

2019-01至2020-01，布朗大学（Brown University），应用数学，国家公派留学联合培养博士

2013-09至2016-06，新疆大学,地图学与地理信息系统，理学硕士

2009-09至2013-06，新疆农业大学，林学，农学学士

工作经历：

2022-07至今，新疆大学，地理与遥感科学学院，讲师

教学经历和主讲课程

空间信息技术系，主讲本科课程《遥感原理与应用》，研究生课程《地理信息工程应用前沿》、《多源遥感》和《空间信息科学》

科研经历和研究领域

主要研究领域为基于数据驱动与机理驱动模型的地表水热通量尺度转换研究，以及不确定性量化分析研究。

主持或参加的科研项目/课题：

(1) 国家自然科学基金重点项目(41531174)《陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究》，2016-2020，参与。

(2) 国家重点基础研究发展计划(973)课题(2015CB953702)《高分辨率陆表能量水分交换过程的机理与尺度转换研究》，2015-2019，参与。

(3) 国家自然科学基金项目(41261090)《新疆绿洲浅层地下水盐变化与地表植被生态效应遥感研究》，2013-2016，参与。

(4) 新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJGRI2015018)《基于多源遥感信息协同反演的土壤盐渍化检测与研究—以渭库绿洲为例》，2015-2016，主持。

代表性论著：

第一作者:

(1) Li Xiang, Liu Shaomin*, Li Huaixiang, Ma Yanfei, Wang Jianghao, Zhang Yuan, Xu ziwei, Xu tongren, Song Lisheng, Yang Xiaofan, Lu Zheng, Wang Zeyu, Guo Zhixia. Intercomparison of six upscaling evapotranspiration methods: From site to the satellite pixel. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2018, 123(13): 6777–6803.

(2) Li Xiang, Liu Shaomin*, Yang Xiaofan, Ma Yanfei, He Xinlei, Xu Ziwei, Xu Tongren, Song Lisheng, Zhang Yuan, Hu Xiao, Ju Qian. Upscaling evapotranspiration from a single site to the satellite pixel scale. Remote Sensing. 2021, 13(20), 4072.

合作论文：

(1) Zhang, Yuan, Shaomin Liu*, Lisheng Song*, Li Xiang, Zhenzhen Jia, Tongren Xu, Ziwei Xu, Yanfei Ma, Ji Zhou, Xiaofan Yang, Xinlei He, Yunjun Yao, and Guangcheng Hu. Integrated Validation of Coarse Remotely Sensed Evapotranspiration Products over Heterogeneous Land Surfaces. Remote Sensing. 2022,14,:3467.

(2) Qu Yuquan, Zhu Zhongli*, Chai Linna, Liu Shaomin, Montzka Carsten, Liu Jin, Yang Xiaofan, Lu Zheng, Jin Rui, Li Xiang, Guo Zhixia, Zheng Jie. Rebuilding a Microwave Soil Moisture Product Using Random Forest Adopting AMSR-E/AMSR2 Brightness Temperature and SMAP over the Qinghai–Tibet Plateau, China. Remote Sensing. 2019, 11(6): 683.

(3) Zhang Yuan, Liu Shaomin*, Hu Xiao, Wang Jianghao, Li Xiang, Xu Ziwei, Ma Yanfei, Liu Rui, Xu Tongren, Yang Xiaofan. Evaluating spatial heterogeneity of land surface hydrothermal condi-tions with remote sensing data. Chinese Geographical Science. 2020, 30(5): 855-875.

(4) 李相, 丁建丽*. 基于实测高光谱指数与HSI影像指数的土壤含水量监测. 农业工程学报. 2015, 31(19): 68-75.

(5) 李相, 丁建丽*, 侯艳军, 邓凯. 干旱半干旱区土壤含盐量和电导率高光谱估算. 冰川冻土. 2015, 37(4): 1050-1058.

(6) 李相, 丁建丽*, 黄帅, 陈文倩，王娇，袁泽，陈芸. 实测高光谱和HSI影像的区域土壤含水量遥感监测研究. 土壤. 2016, 48(5): 1032-1041.

(7) 李相, 丁建丽*, 李鑫. 绿洲-荒漠交错带浅层地下水埋深遥感反演—以库车县绿洲为例. 湖北农业科学. 2016, 55(17): 4538-4544.

(8) 张圆, 贾贞贞, 刘绍民*, 徐自为, 徐同仁, 姚云军, 马燕飞, 宋立生, 李相, 胡骁, 王泽宇, 郭枝虾，周纪. 遥感估算地表蒸散发真实性检验研究进展. 遥感学报. 2020, 24(8): 975-999.

(9) 陈文倩, 丁建丽*, 王娇, 袁泽, 李相, 黄帅. 基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探. 干旱区地理. 2016, 39(1): 182-189.

(10) 王娇, 丁建丽*, 袁泽, 陈文倩, 李相, 黄帅. 基于T_s-NDVI 特征空间的绿洲土壤水分监测算法改进. 中国沙漠. 2016, 36(6): 1606-1612.

(11) 陈文倩, 丁建丽*, 谭娇, 李相. 干旱区绿洲植被高光谱与浅层土壤含水率拟合研究. 农业机械学报. 2017, 48(12): 229-236.

(12) 黄帅, 丁建丽*, 李相, 杨爱霞. 土壤盐渍化高光谱特征分析与建模. 土壤通报. 2016, 47(5)：1042-1048.

(13) 袁泽, 丁建丽*, 王娇, 陈文倩, 李相, 黄帅. 基于国产 GF-1 遥感影像的面向对象桥梁提取方法研究. 传感技术学报. 2015, 28(5): 690-696.

(14) 谭矫, 丁建丽*, 陈文倩, 李相, 周倩倩. 基于多变量时间序列模型的地下水埋深预测——以渭库绿洲为例. 节水灌溉. 2017, (9):55-59.

软件著作权：

(1) 李相, 丁建丽, 等. 干旱区主要河流分布查询系统V1.0, 登记号：2015SR049269, 开发完成日期：2015年3月19日.

(2) 李相, 丁建丽, 等. 基于WebGIS的新疆大学校本部网络地理信息服务系统V1.0, 登记号：2015SR079972, 开发完成日期：2015年5月12日.

人才培养与社会服务：

2022级地信工程专硕班班主任

简历更新至2022年8月