刘丽       简历

基本信息：

姓名：刘丽

政治面貌：党员

职称：副教授

职务：无

专业：测绘科学与技术

研究方向：多源遥感影像智能解译算法研究及其应用（农作物识别、灾害预测等）

邮箱：xjuliuli@xju.edu.cn

通讯地址：新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号新疆大学博达校区

教育经历：

2018-09至2022-06，中国地质大学（北京），测绘科学与技术，工学博士

2015-09至2018-06，中国地质大学（北京），测绘科学与技术，工学硕士

2011-09至2015-06，青海大学，测绘工程，工学学士

工作经历：

2022-06至2024-12，新疆大学，地理与遥感科学学院，讲师

2024-12至 至今，新疆大学，地理与遥感科学学院，副教授

教学经历和主讲课程

主讲课程包括《测量学》、《摄影测量学》等。

科研经历和研究领域

主要从事多源遥感影像智能解译算法及其应用（农作物识别、灾害预测等）的研究工作。    

主持或参加的科研项目/课题：

(1)自治区人社厅，天池博士计划项目，基于特征关系引导深度网络的高分辨率遥感影像场景分类，2023-01至2025-12，45万元，结题，主持

(2)国家自然科学基金委员会，面上项目，基于自监督图网络和转换器网络的高光谱遥感影像深度特征学习方法研究，2022-01-01至2025-12-31，53万元，结题，参与

代表性论著：

Liu L., Wang Y., Peng J., Zhang L., Zhang B. and Cao Y. Latent Relationship Guided Stacked Sparse Autoencoder for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 5, pp. 3711-3725, May 2020, doi: 10.1109/TGRS.2019.2961564.(SCI, IF(2019)=5.86)

Liu L., Wang Y., Peng J. and Plaza A. DFLLR: Deep Feature Learning With Latent Relationship Embedding for Remote Sensing Image Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2021.3097361. (SCI, IF (2021)=6.00)

Liu L., Wang Y., Peng J. et al. GLR-CNN: CNN-Based Framework With Global Latent Relationship Embedding for High-Resolution Remote Sensing Image Scene Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-13, 2024, Art no. 5633913. (SCI, IF (2024)=7.5)

Zhao X. , Liu L. , Wang Y. , Zhang L. and Plaza A. DS4L: Deep Semi-Supervised Shared Subspace Learning for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, accepted for publication, 2021 [SCI, IF (2021)=6.00].

Li S., Liu L., Huo J., et al. A Class-Aware Unsupervised Domain Adaptation Framework for Cross-Continental Crop Classification with Sentinel-2 Time Series. Remote Sensing, 2025, 17(22). DOI:10.3390/rs17223762.

学术兼职

无

获奖及其他表现情况：

无

指导学生竞赛获奖

无

人才培养与社会服务：

无

联系方式：

邮箱：xjuliuli@xju.edu.cn

导师寄语：

   专注地去做，静待花开！