师资队伍

买买提·沙吾提

买买提·沙吾提

买买提·沙吾提 简历


基本信息:

    名:买买提·沙吾提

政治面貌:群众

    称:教授/博士 (硕士生导师)

    务:专任教师

    业:地理学

研究方向:遥感与地理信息系统及其干旱区资源环境应用研究。

硕士研究生招生专业:地理学(地图学与地理信息系统方向)、资源环境(地理信息工程,农业智能遥感)

欢迎具有地理、遥感、地理信息、测绘、计算机、空间信息数学等专业学科背景的同学报考研究生。

    箱:korxat@xju.edu.cn ;317851568@qq.com

通讯地址:新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号 新疆大学 博达校区


教育经历:

2008.09 ~ 2012.07   新疆大学,资源与环境科学学院,地理学,博士

2009.04 ~ 2010.04   日本九州大学,理学学院,地理信息系统,博士交换生

2005.09 ~ 2008.07  新疆大学,资源与环境科学学院,地图学与地理信息系统,硕士

2007-03 ~ 2007.09  武汉大学,遥感信息工程学院,地图学与地理信息系统,硕士交换生

1997-09 ~ 2001.07  新疆大学,计算机系,计算机科学与技术,学士

1995.09 ~ 1997.07  新疆大学,汉语预科,学士


工作经历:

2026.01 ~ 至 今     新疆大学,地理与遥感科学学院,教授

2022.02 ~ 2025.12    新疆大学,地理与遥感科学学院,副教授

2014.09 ~ 2022.01   新疆大学,资源与环境科学学院,副教授

2015.08 ~ 2015.10   美国圣路易斯大学,可持续发展研究中心,访学

2010.09 ~ 2014.10   新疆大学,资源与环境科学,讲师

2013.03 ~ 2013.08   美国圣路易斯大学,可持续发展研究中心,访学

2001.09 ~ 2009.12   新疆大学,现代教育技术中心,讲师


教学经历和主讲课程

新疆大学地理与遥感科学学院教师,主要负责遥感与地理信息系统专业相关核心课程。主要讲授课程包括:

本科生:遥感数字图像处理》、《空间软件与开发》、《地理信息系统》、《遥感概论》、

《微波遥感》《Arc GIS 软件应用》等

研究生:《程序开发》、《无人机技术与应用》、《干旱区地学前沿》等

博士研究生:《先进遥感》

主要教学奖励:

2023年06月   新疆大学, 2023年度新疆大学优秀硕士学位论文指导教师

2015年12月  新疆大学, 光华教育教育奖学金”

2017年07月  新疆大学, 2017届本科生毕业论文优秀指导教师

2014年07月  新疆大学, 2014届本科生毕业论文优秀指导教师

科研经历和研究领域

目前在新疆大学地理与遥感科学学院从事教学和科研工作,同时为新疆大学绿洲生态重点实验室技术骨干,长期致力于干旱区资源环境遥感技术应用研究。主要从事定量遥感中所涉及的土壤理化参数反演、作物信息智能识别以及区域尺度干旱监测与蒸散发估算,研究区集中在干旱半干旱地区,在此学科背景下,主要涉及以下3个子研究领域:

(1)土壤和作物理化参数遥感反演机理与模型构建

本研究方向围绕土壤理化特性(如水分、盐分、有机质等)与作物关键农学参数的遥感定量反演问题,开展地物光谱响应机理与智能诊断建模研究。基于卫星、无人机及地面遥感等多源观测数据,分析地表物质组分与电磁波相互作用的辐射传输过程与光谱特征响应规律,揭示典型土壤与作物参数的光谱敏感性及其尺度效应;重点突破物理机理模型与机器学习算法的协同反演技术,构建兼具机理解释能力与泛化性能的定量诊断及预测模型,旨在解决时空分辨率制约下的参数高精度反演难题。研究成果可为精准农业管理、耕地质量监测及区域生态评估提供动态、可靠的参数支撑,服务于数字农业与粮食安全等国家战略需求。

(2)智能化作物信息识别与产量估算

本研究方向致力于突破作物生长监测与产量预测的关键技术瓶颈,旨在通过深度融合多源遥感数据(卫星、无人机及地面遥)与深度学习算法,构建集作物类型精准识别、长势动态监测、病虫害智能诊断于一体的综合技术体系。重点研发融合图像处理与特征解译的智能识别模型,实现对作物生长全周期信息的快速、准确感知;结合时序遥感分析与作物生长模型,探索建立基于多源数据驱动的产量精准预测方法,并最终构建集信息管理、决策支持与预警服务于一体的智能化作物信息服务平台,为精准农业和粮食安全保障提供科技支撑。

(3)区域尺度干旱监测与蒸散发估算

本研究方向聚焦于区域尺度干旱动态监测与地表蒸散发精准估算的理论与方法研究。针对传统监测手段在时空连续性上的不足,重点突破多源遥感数据与地表能量平衡原理的协同反演技术,构建融合物理机理过程与数据驱动方法的蒸散发时空连续估算模型。研究成果旨在为区域水资源管理、农业旱情评估及气候适应性调控提供关键数据支撑与技术保障。

主持科研项目:

(1)无人机与卫星遥感协同的伊犁河谷玉米产量估算研究,二十一世纪空间技术应用股份有限公司,2025-2027,主持

(2)全国第三次土壤普查项目,自治区第三次全国土壤普查质量控制与技术服务项目,2023-07至2024-12,主持

(3)基于深度学习和无人机遥感的病害核桃树木识别与定位,2021D01C055,新疆自然科学计划自然科学基金,2021.1-2023.12,主持

(4)新疆棉花种植面积高分遥感影像监测技术优化与示范应用,自治区农业厅,2017-2020,主持

(5)新疆棉花目标价格改革遥感监测与评估,自治区农业厅,2016-2018,主持

(6)2016年棉花遥感动态监测与评价项目,自治区农业厅,2016-2018,主持

(7)2016年玉米遥感动态监测与评价项目,自治区农业厅,2016-2018,主持

(8)2016冬小麦遥感动态监测与评价项目,自治区农业厅,2016-2018,主持

(9)2016年春小麦动态监测与评价项目,自治区农业厅,2016-2018,主持

(10)干旱区盐渍化土壤热红外发射率特性及其含盐量反演研究, 国家自然科学地区基金, 2014-       2017, 主持

(11)干旱区土壤盐渍化多源遥感监测与预警网络传输系统研究, 国家自然科学青年基金, 2010-2012, 主持

(12)水盐运移-生态系统综合辨识研究, 国家自然科学基金新疆联合基金项目子课题, 2012-2015, 25

(13)基于多源遥感信息的干旱区土壤盐渍化监测和危险度评价研究, 新疆维吾尔自治区高校科研计划青年教师科研培育项目, 2011-2013, 主持

(14)热红外发射率光谱的野外测量方法与土壤热红外发射率特性研究, 新疆大学博士科研启动基金, 2013-2014, 主持

代表性论著 近五年 第一作者和通讯*  

(1)Jintao Cui , Mamat Sawut * , Xin Hu.Exploring the influence of coupling diverse spectral resolutions and feature selection approaches on the estimate of equivalent water thickness in fruit tree leaves[J]. Computers and Electronics in Agriculture ,2025,239 ,110983.

(2)Mamat Sawut ; Hu, X. Abulaiti, Y. Yimaer, R.; Maimaitiaili, B.; Liu, S.; Pang, R. Estimation of Leaf Phosphorus Content in Cotton Using Fractional Order Differentially Optimized Spectral Indices[J]. Plants. 2025; 14(10):1457.

(3)胡昕,买买提·沙吾提*,张峰,等.基于蒲公英优化随机森林模型的沙漠土壤 Fe2O3含量高光谱遥感反演[J].中国沙漠,2025,45(2):191-204.

(4)买买提·沙吾提*,李荣鹏,蔡和兵,等.基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计[J].森林工程,2025,41(02):277-287.

(5)买买提·沙吾提*,阿尔庆·西力克.基于改进 YOLOv8的复杂果园环境下杏果的目标检测[J].中国农机化学报,2025,46(3):246-252,270

(6)Mamat Sawutt*,Hu Xin,Manlike Asiya, et.all. .Enhancing Leaf Area Index Estimation in Southern Xinjiang Fruit Trees:A Competitive Adaptive Reweighted Sampling-Successive Projections Algorithm and Three-Band Index Approach with Fractional-Order Differentiation[J].Forests 2024, 15(12), 2126.

(7)Liang,Jiaxi ,Mamat Sawut *,Cui Jintao,et.all.TI Object-oriented multi-scale segmentation and multi-feature fusion-based method for identifying typical fruit trees in arid regions using Sentinel-1/2 satellite images[J] .Scientific Reports,2024,14(1),18230.

(8)Cui Jintao,Mamat Sawut * ,Ailijiang  Nuerla, Manlike, et. all.TI Estimation of Leaf Water Content of a Fruit Tree by In Situ Vis-NIR Spectroscopy Using Multiple Machine Learning Methods in Southern Xinjiang, China[J].Agronomy 2024, 14(8), 1664.

(9)买买提·沙吾提*,李武耀,崔锦涛,等.基于光谱处理方法的棉花叶绿素含量高光谱反演研究[J].棉花学报,2024,36(04):296-305.

(10)盛艳芳,买买提·沙吾提*,何旭刚,等.基于Google earth engine渭-库绿洲果园遥感提取[J].江苏农业学报,2024,40(01):103-111.

(11)买买提·沙吾提*,阿不都艾尼·阿不里,胡昕.干旱区绿洲农田土壤重金属含量高光谱反演[J].中国环境科学,2024,44(04):2208-2216.

(12)冶晓文,买买提·沙吾提*,李荣鹏,等.改进YOLOv5的无人机影像果树检测方法研究[J].测绘科学,2023,48(11):200-210.

(13)李荣鹏,买买提·沙吾提*,盛艳芳等.基于CA-MobileNet-V2的核桃病害识别与应用[J].浙江农业学报,2023,35(12):2977-2987.

(14)阿热孜古力·肉孜,买买提·沙吾提*,何旭刚等.基于多植被指数组合的棉花叶片叶绿素含量估算[J].干旱区研究,2023,40(11):1865-1874.

(15)Xue Zijing, Liu Xiaohuang, Sawut Mamat*, Liu Jiufen, Zhao Xiaofeng, Xing Liyuan, Wang Ran, Luo Xinping, Wang Chao, Zhao Honghui, Wang Ying (2023) The spatial and temporal variability and influence factor analysis of soil erosion in a grass farming area: a case study in central China. Soil Research

(16)何旭刚,买买提·沙吾提*,夏梓洋等.1960—2020年新疆主要作物需水量时空特征分析[J].作物学报,2023,49(12):3352-3363.

(17)何旭刚,买买提·沙吾提*,盛艳芳等.基于GEE平台渭库绿洲棉花水分生产率遥感估算[J].干旱区地理,2023,46(10):1632-1642.

(18)崔锦涛,买买提·沙吾提*.基于特征波段选择和机器学习的陆地棉叶片水分估算[J].干旱区地理,2023,46(11):1836-1847.

(19)李金朝,买买提·沙吾提.基于多分类器集成的GF-2作物信息精细提取研究[J].西南农业学报,2023, 36(02):435-444.

(20)李武耀,买买提·沙吾提*,等.基于分数阶微分的土壤有机质含量高光谱反演研究[J].激光与光电子学进:1-12[2023-03-01].网络首发

(21)美合日阿依·莫一丁,买买提·沙吾提*,李金朝.基于Sentinel-2时间序列数据及物候特征的棉花种植区提取[J].干旱区地理,2022,45(06):1847-1859.

(22)安赛日丁·艾尔肯,买买提·沙吾提*,李金朝.基于冠层光谱特征的长绒棉叶绿素含量估算[J].激光与光电子学进展,2022,59(05):1-11.

(23)伊尔潘·艾尼瓦尔,买买提·沙吾提*,等.基于GF-2影像和Unet模型的棉花分布识别[J].自然资源遥感,2022,34(02):242-250.

(24)Yierxiati Abulaitia,Mamat Sawuta*, Baidengsha Maimaitiailid, Ma Chunyuea.A possible fractional order derivative and optimized spectral indices for assessing total nitrogen content in cotton [J].Computers and Electronics in Agriculture, 171 (2020) 105275.

(25)马春玥,买买提·沙吾提*,姚杰,古丽努尔·依沙克.1950—2015年中国棉花生产时空动态变化[J].地理学报,2020,75(08):1699-1710.

(26)古丽努尔·依沙克,买买提·沙吾提*,马春玥.基于多时相双极化SAR数据的作物种植面积提取[J].作物学报,2020,46(07):1099-1111.

(27)吾木提·艾山江,买买提·沙吾提*,陈水森,李丹.基于GF-1/2卫星数据的冬小麦叶面积指数反演[J].作物学报,2020,46(05):787-797.

(28)依克丽曼·阿布都米提, 买买提·沙吾提*,马春玥.渭-库绿洲土壤盐渍化空间分布特征研究[J].中国农村水利水电,2020(08):110-116.

(29)Umut Hasan, Mamat Sawut*, Shuisen Chen.Estimating the Leaf Area Index of Winter Wheat Based on Unmanned Aerial Vehicle RGB-Image Parameters.Sustainability[J]. 2019, 11, 6829.

l学术专著

买买提·沙吾提,尼格拉,丁建丽,吐尔逊.干旱区土壤盐渍化遥感监测及评价研究,北京理工大学出版社,2018年3月

教研论文:

(1)买买提·沙吾提,等.科研项目、创新创业训练计划与毕业设计(论文)一体化实践探索[J]. 当代教育实践与教学研究,2025,8.

(2)买买提·沙吾提,等.遥感科学与技术专业IDL语言编程课程实践教学探索[J].教育科学2020,4.

(3)依力亚斯江·努尔麦麦提,买买提·沙吾提,等.“遥感原理与应用”实践教学的“案例教学模式”探索[J]. 亚太教育, 2016,57(18): 102-103.

软件著作权:

(1)买买提·沙吾提*,等结合面向对象和多特征优选的典型果树识别系统,2024-07-23,

(2)买买提·沙吾提*,等基于深度学习的苹果树叶片病害智能诊断小程序, 2024-06-14

(3)买买提·沙吾提*,等基于计算机视觉的果树识别算法系统 V1.0,  2023-06-28

主持的教改项目:

1)2025年新疆大学本科教育教学研究与改革项目,科研项目、创新训练与毕业论文一体化的地理信息科学本科生创新能力培养,2023.05-2025.04,主持;

学术兼职

第九届新疆地理学会理事、新疆维吾尔自治区第三次全国土壤普查指导专家。

期刊审稿人:“International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation”, “Remote Sensing”, “Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing”, “International Journal of Remote Sensing”, “Sensors”, Agronomy”, “plants , “IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters” , “Photogrammetric Engineering and Remote Sensing” 作物学报等学术期刊。


  学术奖项和人才计划:

(1)干旱区区域土壤盐渍化遥感监测与预警关键技术研发,科技进步二等奖,新疆维吾尔自治区科技厅,2020年4月,排名第二

(2)The effects of land-use change on ecosystem service value of desrt oasis: a case study in Ugan-Kuqa River Delta Oasis, China, 2015,买买提·沙吾提(1/2)2013年度新疆维吾尔自治区优秀论文奖,三等奖,新疆维吾尔自治区科技厅,2013年

(3)干旱区绿洲土壤盐渍化遥感监测及地物光谱机理分析集成方法研究;新疆大学第九届自然科学优秀成果奖,特别奖;买买提·沙吾提(4/10),2014年5月


指导学生竞赛获奖:

(1)2025易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛,学科竞赛,省部级,三等奖,2025.11

(2)华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛 ,学科竞赛,国家级,三等奖,2023.12.01

(3)2024年第三届全国大学生数据统计与分析竞赛,学科竞赛,省部级,一等奖,2024.06.01

(4)第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术 专业人才大赛新疆赛区,学科竞赛,省部级,二等奖,2024-04-29


人才培养与社会服务:

新疆大学数学建模指导老师;在科学研究方面指导学生和青年教师如下:

研究生培养:

培养已毕业硕士研究生30名,目前正在培养硕士研究生5名。

大学生创新项目指导:

(1)基于多模态无人机遥感数据的土壤水分反演,国家级项目大学生创新训练计划项目, 2025-2026, 指导

(2)面向乡村振兴服务的苹果树叶片病害智能诊断模型构建及系统实现,国家级项目大学生创新训练计划项目, 2023-2024, 指导

(3)基于ENVI/IDL的干旱区梭梭群植被数参数反演软件设计与实现, 国家级项目大学生创新训练计划项目, 2013-2014, 指导

(4)克里雅河流域植被叶面积指数(LAI)遥感监测模型及尺度转换研究, 大学生创新训练计划项目(一般项目), 2013-2014, 指导

实验室情况:

研究团队拥有独立研究生实验室,实验室地址为:新疆大学博达校区资环楼242(研究生工作室)


简历更新至20263月(报时间写上)