依力亚斯江·努尔麦麦提 简历
基本信息：
姓 名：依力亚斯江·努尔麦麦提
政 治 面 貌：中共党员
职 称：教授（博士，硕士生导师）
职 务：专任教师
专 业：地理学
研 究 方 向：遥感与地理信息系统及其干旱区资源环境应用研究。
邮 箱：ilyas@xju.edu.cn; ilyas777v@163.com
通 讯 地址：新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号 新疆大学博达校区
教育经历：
2016.10~2017.02 德国艾希斯塔特-因戈尔斯塔特大学，地理系，遥感与地理信息系统应用，访学
2013.09~2016.06 新疆大学，资源与环境科学学院，地理学专业，获得博士学位
2014.04~2014.09 美国西密歇根大学，地球科学与遥感中心，遥感科学方向，访学
2007.03~2007.08 武汉大学，遥感信息工程学院，雷达遥感方向，交换生
2005.09~2008.06 新疆大学，资源与环境科学学院，地图学与地理信息系统专业，获得硕士学位
2001.09~2005.06 新疆大学，信息科学与工程学院，计算机科学与技术专业，获得学士学位
1999.09~2001.06 新疆大学，科技班，预科
工作经历：
2026.01 - 至 今 新疆大学，地理与遥感科学学院，教授
2022.02-2025.12 新疆大学，地理与遥感科学学院，副教授
2019.09-2022.02 新疆大学，资源与环境科学学院，副教授
2013.09-2019.09 新疆大学，资源与环境科学学院，讲师
2011.12-2013.09 新疆大学，党委学工部，招生就业办，副科长
2008.06-2011.12 新疆大学，招生就业处，就业办，科员
教学经历和主讲课程
新疆大学地理与遥感科学学院遥感系教师，主要负责遥感与地理信息系统相关核心课程的教学工作。主要讲授课程包括：
本 科 生： 《遥感原理与应用》、《遥感地学分析》、《微波遥感》、《遥感软件应用》、《地理信息系统》、《遥感图像解译与应用》、《计算机辅助制图》等；
硕士研究生：《IDL程序设计》、《无人机遥感应用》、《多源遥感》等
博士研究生：《先进遥感》、《资源环境遥感》等
近5年主要教学奖励：
[1] 2020年06月 新疆大学 “2020届本科生毕业论文优秀指导教师”
[2] 2021年06月 新疆大学 第一届青年教师教学竞赛理科组“一等奖”
[3] 2022年06月 新疆大学“2022届本科优秀毕业论文（设计）”指导教师
[4] 2022年09月 新疆大学 2022年“教学能手”
[5] 2023年06月 新疆大学“2023届本科优秀毕业论文（设计）”指导教师
[6] 2024年06月 新疆大学“2024届本科优秀毕业论文（设计）”指导教师
[7] 2024年09月 新疆大学 2023-2024学年本科生指导论文“优秀指导教师”
[8]2025年01月 新疆大学 第五届教师教学创新大赛“三等奖”
科研经历和研究领域
目前在新疆大学地理与遥感科学学院从事教学和科研工作，同时为新疆大学绿洲生态重点实验室技术骨干，长期致力于干旱区资源环境遥感技术应用研究，主要研究方向为微波遥感与应用。曾2014年在美国西密歇根大学访学，2016年在德国艾希斯塔特-因戈尔斯塔特大学访学。曾获“第十四届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文二等奖”、新疆大学“第六届青年科研奖”、新疆维吾尔自治区学位委员会“第七届研究生学术论坛论文一等奖”等荣誉。先后主持国家自然科学基金项目3项、国家自然科学基金联合基金项目子课题1项、科技部第三次新疆综合科学考察项目课题任务1项、自治区自然科学基金面上项目1项、绿洲生态重点实验室开放课题1项、新疆大学博士科研启动基金1项、新疆大学优秀博士生创新项目1项；先后参与的国家自然科学基金项目10余项。在国内外核心期刊发表学术论文70余篇，其中近40篇被SCI、EI收录；以第一作者（含通讯作者）身份发表核心期刊论文近30篇，其中20余篇为高水平SCI/EI索引论文；登记计算机软件著作权6项；获授权发明专利1项。
主持的科研项目/课题：
[1]国家自然科学基金项目，基于雷达遥感和人工智能的新疆干旱区盐渍化土壤水盐四维智能监测（编号：42561057），32万元，2026.1-2029.12，主持；
[2]自治区科技厅，新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目，基于特征空间及深度学习的干旱区土壤盐渍化雷达遥感监测（编号：2024D01C34），10万元，2024.10-2027.09，主持；
[3]国家科技部，第三次新疆综合科学考察项目之课题一任务2，塔里木河流域断流区植被现状调查与生态退化过程反演（编号：2022xjkk03010102），30万元，2022.10 - 2025.09，主持；
[4]国务院第三次全国土壤普查，自治区第三次全国土壤普查质量控制与技术服务（编号：NSCXJU16），12万元，2023.07-2024.12，主持；
[5]国家自然科学基金项目，基于SAR极化分解和机器学习的干旱区土壤盐渍化定量监测（编号：42061065），35万元，2021.1-2024.12，主持；
[6]国家自然科学基金项目，新疆于田绿洲土壤盐渍化风险遥感定量评估研究（编号：41561089），43万元，2016.1-2019.12，主持；
[7]国家自然科学基金联合基金项目子课题，沙漠腹地天然绿洲植被、地表水和蒸散发遥感监测及定量反演（编号：U1703237-5），50万元，2018.1-2021.12，主持；
[8]新疆大学博士科研启动基金项目，基于PolSAR数据的干旱区绿洲盐渍化信息提取方法研究（编号：BS160236），3万元，2017.06-2019.06，主持；
[9]新疆绿洲生态教育部重点实验室开放课题，于田绿洲土壤水盐运移特征及其生态效应研究（编号：XJDX0201-2013-06），4万元，2013.06-2015.06，主持；
[10]新疆大学优秀博士生创新项目，土壤盐渍化多源遥感监测方法研究（编号：XJUBSCX-2013012），3万元，2014.01-2016.06，主持。
代表性论著：
主要代表性学术论文：
[1]Qin Yu, Ilyas Nurmemet*, Aihepa Aihaiti, Yu Xinru, Yilizhati Aili, Lv Xiaobo, Li Shiqin. Synergistic Retrieval of Soil Moisture in Arid Regions Using GF-3 SAR and Sentinel-2 Optical Data. Land Degradation & Development, 2025, 1-21. ( https://doi.org/10.1002/ldr.70373 )
[2]Lv Xiaobo, Ilyas Nurmemet*, Yu Xinru, Yilizhati Aili, Li Shiqin, Aihepa Aihaiti, Qin Yu, XiangYang. Prediction of unsaturated zone soil moisture using an LSTM model driven by a physics-based model [J]. Agricultural Water Management, 2025, 320, 109863. ( https://doi.org/10.1016/j.agwat.2025.109863 )
[3]Aihepa Aihaiti, Ilyas Nurmemet*, Qin Yu, Bilali Aizezi, Xiang Yang, Zhang Meimei, Zhang Yixin, Feng Ru. Exploring the potential of radar vegetation indices for soil parameters retrieval: a case study of remote sensing soil salinity mapping [J]. CATENA, 2025, 260: 109461. (https://doi.org/10.1016/j.catena.2025.109461)
[4]Ilyas Nurmemet*, Yilizhati Aili, Xiang Yang, Aihaiti Aihaiti, Qin Yu and Bilali Aizezi. A Three-Dimensional Feature Space Model for Soil Salinity Inversion in Arid Oases: Polarimetric SAR and Multispectral Data Synergy [J]. Agronomy, 2025, 15, 1590. ( https://doi.org/10.3390/agronomy15071590 )
[5]Ilyas Nurmemet*, Xiang Yang, Aihaiti Aihaiti, Qin Yu, Yilizhati Aili, Tang Hengrui and Li Ling. A Novel Dual-Modal Deep Learning Network for Soil Salinization Mapping in the Keriya Oasis Using GF-3 and Sentinel-2 Imagery [J]. Agriculture, 2025, 15, 1376. ( https://doi.org/10.3390/agriculture15131376 )
[6]Aihepa Aihaiti, Ilyas Nurmemet*, Xinru Yu, Yilizhati Aili, Shiqin Li, Xiaobo Lv and Qin Yu. An enhanced soil salinity estimation method for arid regions using multisource remote sensing data and advanced feature selection[J]. Catena, 2025, 256, 109116. ( https://doi.org/10.1016/j.catena.2025.109116 )
[7]Ilyas Nurmemet*, Aihepa Aihaiti, Yilizhati Aili, Lv Xiaobo, Li Shiqin and Qin Yu. Quantitative Retrieval of Soil Salinity in Arid Regions: A Radar Feature Space Approach with Fully Polarimetric SAR Data[J]. Sensors. 2025, 25(8), 2512. ( https://doi.org/10.3390/s25082512 )
[8]Xiang Yang, Ilyas Nurmemet*, Lv Xiaobo, Yu Xinru, Gu Aoxiang, Aihepa Aihaiti and Li Shiqin. Multi-Source Attention U-Net: A Novel Deep Learning Framework for the Land Use and Soil Salinization Classification of Keriya Oasis in China with RADARSAT-2 and Landsat-8 Data [J]. Land. 2025, 14(3), 649. ( https://doi.org/10.3390/land14030649 )
[9]Yilizhati Aili, Ilyas Nurmemet*, Li Shiqin, Lv Xiaobo, Yu Xinru, Aihepa Aihaiti and Qin Yu. Retrieval of Soil Moisture in the Yutian Oasis, Northwest China by 3D Feature Space Based on Optical and Radar Remote Sensing Data[J]. Land. 2025, 14(3), 627. ( https://doi.org/10.3390/land14030627 )
[10]Li Shiqin, Ilyas Nurmemet*, Jumeniyaz Seydehmet, Lv Xiaobo, Yilizhati Aili and Yu Xinru. Spatiotemporal Dynamics and Driving Factors of Soil Salinization: A Case Study of the Yutian Oasis, Xinjiang, China [J]. Land. 2024, 13(11):1941. ( https://doi.org/10.3390/land13111941 )
[11]Lv Xiaobo，Ilyas Nurmemet*，Xiao Sentian，Zhao Jing，Yu Xinru，Yilizhati Aili and Li Shiqin. Spatial-temporal simulation and prediction of root zone soil moisture based on Hydrus-1D and CNN-LSTM-Attention models in the Yutian Oasis, Southern Xinjiang, China [J]. PEDOSPHERE. 2025, 35(5): 846-857. (https://doi.org/10.1016/j.pedsph.2024.10.008 )
[12]Xiao Sentian, Ilyas Nurmemet*, Zhao Jing. Soil salinity estimation based on machine learning using the GF-3 radar and Landsat-8 data in the Keriya Oasis, Southern Xinjiang, China [J]. Plant and Soil. 2023, 498(1-2): 451-469; ( https://doi.org/10.1007/s11104-023-06446-0 )
[13]Zhao Jing, Ilyas Nurmemet*, Nuerbiye Muhetaer, Xiao Sentian and Adilai Abulaiti. Monitoring Soil Salinity Using Machine Learning and the Polarimetric Scattering Features of PALSAR-2 Data [J]. Sustainability. 2023, 15(9):7452. ( https://doi.org/10.3390/su15097452 )
[14]肖森天, 依力亚斯江·努尔麦麦提*, 努尔比耶·穆合塔尔, 赵静, 阿迪莱·阿卜来提. 基于光学和雷达多源遥感的于田绿洲土壤盐渍化时空分析[J]. 干旱区研究, 2023,40(1): 59-68.
[15]Nuerbiye Muhetaer, Ilyas Nurmemet*, Adilai Abulaiti, Sentian Xiao, Jing Zhao. An Efficient Approach for Inverting the Soil Salinity in Keriya Oasis, Northwestern China, Based on the Optical-Radar Feature-Space Model. Sensors 2022, 22(19): 7226. ( https://doi.org/10.3390/s22197226 )
[16]Adilai Abulaiti, Ilyas Nurmemet*, Nuerbiye Muhetaer, Xiao Sentian, Zhao Jing. Monitoring of Soil Salinization in the Keriya Oasis Based on Deep Learning with PALSAR-2 and Landsat-8 Datasets. Sustainability 2022, 14(5): 2666. ( https://doi.org/10.3390/su14052666 )
[17]Nuerbiye Muhetaer, Ilyas Nurmemet*, Adilai Abulaiti, Xiao Sentian, Zhao Jing. A Quantifying Approach to Soil Salinity Based on a Radar Feature Space Model Using ALOS PALSAR-2 Data. Remote Sensing. 2022, 14(2): 363. ( https://doi.org/10.3390/rs14020363 )
[18]Wei Qinyu, Ilyas Nurmemet, Gao Minhua, Xie Boqiang. Inversion of Soil Salinity Using Multisource Remote Sensing Data and Particle Swarm Machine Learning Models in Keriya Oasis, Northwestern China. Remote Sensing. 2022, 14, 512. ( https://doi.org/10.3390/rs14030512 )
[19]卡地尔牙·忙苏尔, 依力亚斯江·努尔麦麦提, 张永福, 梁田田. 基于多特征PolSAR数据的干旱区土地利用/覆被分类[J]. 地理空间信息, 2021, 19(12): 40-44.
[20]Li Xiaohang, Ding Jianli, Ilyas Nurmemet. Machine learning method for quick identification of water quality index (WQI) based on Sentinel-2 MSI data: Ebinur Lake case study[J]. Water Supply, 2020, 21 (3): 1291–1312. ( https://doi.org/10.2166/ws.2020.381 )
[21]尼格拉·吐尔逊，依力亚斯江·努尔麦麦提*，王远弘，等．基于H/A/a分解全极化合成孔径雷达数据的干旱区土壤盐渍化分类[J]．江苏农业科学，2019, 47(22): 273-279.
[22]古丽努尔·依沙克，依力亚斯江·努尔麦麦提*，段素素. 基于全极化Radarsat-2数据的干旱区典型绿洲盐渍化信息提取[J]. 中国农村水利水电，2018, 434(12):18-24.
[23]段素素，依力亚斯江·努尔麦麦提*，郭莉丹，等. 基于全极化微波遥感的干旱区典型绿洲盐渍化信息提取[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(2):110-114.
[24]依力亚斯江·努尔麦麦提，师庆东，阿不都拉·阿不力孜，等. 灰色评估模型定量评价于田绿洲土壤盐渍化风险[J]. 农业工程学报, 2019, 35(8): 176-184.
[25]依力亚斯江•努尔麦麦提, 张东, 杨爱霞. 土壤盐渍化风险WebGIS定量评估系统设计与实现[J]. 实验室研究与探索, 2018, 37(7):57-61.
[26]Ilyas Nurmemet, Vasit Sagan, Jian-Li Ding, et al. A WFS-SVM Model for Soil Salinity Mapping in Keriya Oasis, Northwestern China Using Polarimetric Decomposition and Fully PolSAR Data[J]. Remote Sensing, 2018, 10(4):598.
教研论文：
[1]依力亚斯江·努尔麦麦提，买买提·沙吾提，张飞.“遥感原理与应用”实践教学的“案例教学模式”探索[J]. 亚太教育, 2016,57(18): 102-103.
[2]依力亚斯江·努尔麦麦提，杜克平，阿不都艾尼·阿不里. 高校遥感本科专业“微波遥感原理”课程教学-科研互动模式探索[J]. 秦智, 2025,4: 73-75.
[3]依力亚斯江·努尔麦麦提，杜克平，张喆，阿不都艾尼·阿不里. “双一流”高校本科遥感专业“教+学+研+用”一体化教学模式的探索与实践[J]. 创新创业理论研究与实践 , 2016,9(1): 14-18.
发明专利：
[1]依力亚斯江·努尔麦麦提. A Soil Salinization Monitoring System, 2025-10-30, （专利编号：LU601439）发明专利（国际专利）.
软件著作权：
[1]依力亚斯江·努尔麦麦提，丁建丽 等. 干旱区土壤盐渍化监测多源数据管理系统V1.0, 2015-10-23, 登记号：2015SR204579；
[2]依力亚斯江·努尔麦麦提，丁建丽 等. 重点实验室科研论文管理系统V1.0, 2015-11-23, 登记号：2015SR229747；
[3]依力亚斯江·努尔麦麦提，丁建丽 等. 干旱区土壤盐渍化风险定量评估系统V1.0, 2016-6-23, 登记号：2016SR153569。;
[4]依力亚斯江·努尔麦麦提，向阳，古奥祥 等. 基于机器学习的土地利用与土地覆盖分类软件V1.0, 2025-4-23, 登记号：2025SR0665648;
[5]依力亚斯江·努尔麦麦提，向阳，汤恒睿等. 基于多种机器学习方法的土壤盐分反演软件V1.0, 2025-7-18, 登记号：2025SR1300014；
[6]依力亚斯江·努尔麦麦提，秦宇，向阳 等. 基于机器学习的土壤水分反演软件 V1.0，2025-9-15，登记号：2025SR1774757。
主持的教改项目：
[1]2025年新疆大学本科教育教学研究与改革项目，面向“双一流”建设的遥感本科专业课程教学与科研深度融合模式研究（项目编号：XJU-2025JG16），1万元，2025.05-2027.04，主持；
学术兼职
第九届新疆地理学会理事、新疆维吾尔自治区第三次全国土壤普查指导专家。
期刊审稿人：“Remote Sensing of Environment”, “Catena”, “International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation”, “Remote Sensing”, “Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing”, “International Journal of Remote Sensing”, “Sensors”, “Drones”, “Land”, “IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters” , “Photogrammetric Engineering and Remote Sensing” 等学术期刊。
获奖及其他表现情况：
[1]2008年06月 新疆大学 资源与环境科学学院“2008年优秀硕士学位论文”
[2]2016年01月 新疆维吾尔自治区学位委员会 “第七届研究生学术论坛论文 一等奖”
[3]2016年06月 新疆大学 资源与环境科学学院 “2016年优秀博士学位论文”
[4]2016年11月 新疆大学 “第六届青年科研奖”
[5]2016年12月 新疆维吾尔自治区科学技术厅和科学技术协会“第十四届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文二等奖”
[6]2020年06月 新疆大学 “2020届本科生毕业论文优秀指导教师”
[7]2021年04月 2020年度新疆维吾尔自治区科技进步奖“二等奖”（排名第七），获奖成果：干旱区区域土壤盐渍化遥感监测与预警关键技术研发
[8]2021年06月 新疆大学第一届青年教师教学竞赛理科组“一等奖”
[9]2022年06月 新疆大学“2022届本科优秀毕业论文（设计）”指导教师
[10]2022年09月 新疆大学2022年“教学能手”
[11]2023年06月 新疆大学“2023届本科优秀毕业论文（设计）”指导教师
[12]2024年06月 新疆大学“2024届本科优秀毕业论文（设计）”指导教师
[13]2024年09月 2023-2024学年本科生指导论文“优秀指导教师”
[14]2025年01月 新疆大学第五届教师教学创新大赛“三等奖”
指导学生竞赛获奖：
[1]2020年11月 “2020中国大学生 GIS软件开发竞赛·遥感应用组”，优秀指导老师奖
[2]2023年08月 “新土杯”第二届新疆大学生土地国情调查大赛“三等奖”优秀指导教师
[3]2024年08月 “新土杯”第三届新疆大学生土地国情调查大赛“一等奖”优秀指导教师
[4]2024年08月 “新土杯”第三届新疆大学生土地国情调查大赛“优秀工作者”
[5]2024年10月 第四届“苍穹杯”全国大学生空间信息技术大赛“二等奖”优秀指导教师
[6]2024年10月 第十六届全国高校GIS技能大赛“三等奖” 优秀指导老师
[7]2024年11月 2024易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛·遥感应用组“优胜奖”，优秀指导教师
[8]2025年07月 中国信息协会第五届信息技术服务业应用技能大赛·地理信息技术与应用赛项“二等奖”优秀指导教师
[9]2025年07月 中国信息协会第五届信息技术服务业应用技能大赛·地理信息技术与应用赛项“三等奖”优秀指导教师
[10]2025年11月 2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛省级选拔赛“三等奖”优秀指导教师
[11]2025年11月 2025易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛·遥感应用组“优胜奖”，优秀指导教师
人才培养与社会服务：
班主任：
Ø遥感科学与技术17-1班级，2019.09~2021.06
Ø资源与环境科学学院2015级硕士研究生班级，2015.09~2018.06
研究生培养：
培养已毕业硕士研究生9名，目前正在培养硕士研究生9名。
大学生创新训练计划（SRT）项目指导：
Ø《基于全极化微波遥感数据的干旱区盐渍化监测》，大学生SRT项目（校级），2016年
Ø《基于H/A/Alpha分解的PolSAR数据干旱区盐渍化分类研究》，大学生SRT项目（自治区级），2017年
Ø《基于极化目标分解的新疆干旱区盐渍地雷达遥感监测研究》，大学生SRT项目（自治区级），2019年
Ø《基于雷达遥感极化分解和智能优化的土壤盐渍信息提取研究》，大学生SRT项目（国家级），2024年
实验室情况：
研究团队拥有独立研究生实验室，实验室地址为：新疆大学博达校区地理与遥感科学学院楼352A（研究生工作室）和434（教师工作室）。
联系方式：
Ø通讯地址： 新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号，新疆大学博达校区 地理与遥感科学学院434室
Ø邮 编： 830017
ØE-mail: ilyas@xju.edu.cn; ilyas777v@163.com
导师寄语：
欢迎具有地理、遥感、地理信息、测绘、计算机、数学等专业学科背景的同学报考研究生。
简历更新至2026年3月
